Pemadaman listrik dapat menyebabkan ketidaknyamanan kepada konsumen dan perusahaan utilitas. Khususnya di wilayah Malaysia Barat dimana penduduk tumbuh dan berkembang pesat, keandalan daya, dan keamanan sangat penting. Pada penelitian ini, analisis pemadaman listrik pada Perusahaan Energi sistem jaringan listrik telah dilakukan dengan menggunakan kumpulan data seperti cuaca, petir, catatan pemadaman listrik, dan lokasi sensor. Analisis data besar dilakukan dengan MATLAB dan Excel untuk menangani dataset dan analisis statistic dilakukan pada data cuaca dan petir. Data petir yang telah diproses sebelumnya yang dikarakterisasi sebagai CG total yang telah diplot
dan dipetakan untuk menganalisa trend dan geografi. Dari hasil analisis korelasi menunjukkan bahwa data cuaca tidak berkorelasi dengan CG total. Namun, Analisis dari tren CG membenarkan bahwa nomor CG adalah sangat dipengaruhi oleh perubahan cuaca yang disebabkan oleh musim hujan mempengaruhi. Analisis korelasi juga menunjukkan bahwa tidak ada korelasi antara pemadaman listrik dan total CG. Kurtosis dan kecenderungan tinggi untuk jumlah CG dari deskriptif statistik menunjukkan kehadiran outlier dalam data. Di akhir studi ini, beberapa rencana pengelolaan pemadaman diusulkan untuk memperbaiki system.
Metode Penelitian
Penelitian ini menerapkan analitik data besar untuk menganalisis daya pemadaman. Setelah mendapatkan dataset, kemudian dilanjutkan menganalisa dengan Big Data dengan MATLAB dan Microsoft Excel. Teknik lanjutan ini digunakan karena ukuran data yang besar dan beragam format tidak terstruktur atau terstruktur untuk mendapatkan yang relevan informasi untuk analisis. Langkah pertama adalah menerapkan pemrosesan awal data. Dalam pemrosesan awal, beberapa teknik pra-pemrosesan dapat diterapkan seperti data pembersihan, integrasi data, transformasi data dan data pengurangan untuk mengubah data mentah menjadi data yang bersih. Metode yang tepat digunakan untuk pra-proses pada data yang acak. Kemudian analisis statistik diterapkan untuk menguji hubungan antar data. Selanjutnya dilakukan analisa data untuk memperoleh informasi yang bermanfaat. Dalam analisis data, hasilnya divisualisasikan untuk analisis pemadaman listrik. Data kategoris diekstraksi dari nilai numerik dianalisis dengan analisis statistik dan direpresentasikan dengan menggunakan visual elemen seperti grafik, bagan, dan peta seperti pada gambar 1 dibawah ini. Dengan menggunakan data petir, studi tentang tren petir telah dilakukan. Pemetaan distribusi petir dibuat dengan MATLAB toolbox alat pemetaan untuk mempelajari distribusi geografis, yaitu melalui visualisasi dan analisis lebih lanjut tentang cuaca dan kilat.
Hasil Penelitian
Analisis korelasi menunjukkan bahwa data cuaca tidak berkorelasi dengan CG total. Namun, analisis dari tren kilat membenarkan hal itu Nomor CG sangat dipengaruhi oleh perubahan cuaca yang disebabkan pada musim hujan. Nilai kurtosis tinggi dan kemiringan dari statistik deskriptif CG total lebih lanjut membenarkan bahwa data tidak terdistribusi normal, oleh karena itu dapat disarankan agar di sana adalah pencilan dan nilai yang hilang dalam kumpulan data. Studi ini juga menunjukkan bahwa tidak ada korelasi antara pemadaman listrik dan total CG. Terlepas dari hasil yang tidak terduga dari analisis yang menunjukkan bukti yang tidak memadai untuk dibuktikan distribusi yang lebih tinggi dan total CG menyebabkan peluang yang lebih tinggi dari insiden pemadaman listrik, peneliti lain telah membuktikannya jika tidak. Pembenaran menggunakan statistik deskriptif CG total juga dapat digunakan untuk membenarkan hal-hal yang tidak terduga hasil.
Dengan menggunakan analisis dari penelitian ini, rencana pemadaman dapat dibuat secara strategis untuk membantu utilitas energi masuk dan menangani pemadaman listrik. Oleh karena itu, Analisa lokasi gangguan listrik dapat dilakukan dengan cara, memprediksi pemadaman listrik dengan analitik data besar dan pembelajaran mesin, sistem peringatan dini dan sistem lokasi kesalahan
Kesimpulan
Dalam penelitian ini dilakukan analisis terhadap data cuaca dan petir dilakukan dengan menggunakan analitik data besar. Analisis statistik memiliki telah diterapkan pada data numerik yang telah diproses sebelumnya terlebih dahulu untuk menguji normalitas yang dikumpulkan dataset, untuk menganalisis korelasi mereka juga bagaimana mereka berasosiasi dengan pemadaman listrik. Data petir yang diplot memungkinkan peneliti untuk menganalisis perilaku frekuensi petir dengan elemen cuaca dan bagaimana mereka berubah dari waktu ke waktu. Itu sambaran petir yang dipetakan membantu peneliti untuk mempelajari pola geografis dan mengaitkannya dengan pemadaman listrik. Tiga data
rencana manajemen pemadaman analitik telah diusulkan. Itu temuan dari penelitian ini memberikan wawasan kepada otoritas atau utilitas energi untuk mengatasi masalah pemadaman listrik dan memastikan keandalan sistem kelistrikan.
Penulis: Lilik Jamilatul Awalin
Informasi detail dari riset ini dapat dilihat pada tulisan kami di: https://ieeexplore.ieee.org/document/9325605
